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Am Berliner Bahnhof Südkreuz werden Systeme getestet, um bestimmte Situationen automatisiert zu erkenne. Bitte listen Sie für jedes verwendete System die Situationen auf die erkannt werden sollen und wie diese Situationen definiert sind. Außerdem bitte ich Sie mir die Angaben zu den Trefferquoten Richtig positiv, Falsch negativ, Falsch positiv und Richtig negativ zuzuschicken. Aufgrund anderer Anfragen zu diesem Thema ist anzunehmen, dass Sie eine Begründung zu meiner Anfrage fordern, da Rechte Dritter betroffen sind. Ob Formen der Überwachung in der Bevölkerung akzeptiert werden und ein Gefühl der Sicherheit schaffen oder Angst verursachen hängt stark von der Sinnhaftigkeit der Maßnahme ab. Damit Bürger beurteilen können, ob sie mit der Überwachung am Bahnhof „Berlin Südkreuz“ einverstanden sind, sind die geforderten Informationen wichtig. Mit ihnen kann man beurteilen wie akkurat die Systeme arbeiten und wie „scharf“ sie eingestellt sind. Angenommen, die Systeme markieren bei einer Gesamtbevölkerung von 9.900 Unschuldigen und 100 Straftäter alle 10.000 Menschen, ergeben sich 9.900 falsch positive Treffer und 100 richtig positive Treffer. Wenn die Systeme weniger „scharf“ eingestellt sind, werden wiederum z.B. von den 100 Straftätern nur noch 80 richtig positiv erkannt, aber 20 falsch negativ. Gleichzeitig steigt dadurch auch die Anzahl der richtig negativen Treffer unter den Unschuldigen, während die Zahl der falsch positiven sinkt. Eine Art des Prävalenzfehler ist das Paradoxon der Falsch-Positiven, in dem falsch-positive Ergebnisse wahrscheinlicher sind als richtig positive Ergebnisse. Dies kann eine erhebliche Einschränkung für Bürger bedeuten, die fälschlicherweise in einer der von Ihnen definierten Situation erkannt werden. Falls die eingesetzten Systeme zu hohe oder zu niedrige Werte an richtig positiv, richtig negativ, falsch negativ und falsch positiv verursachen stellt dies die Sinnhaftigkeit und Verhältnismäßigkeit in Frage oder kann die Systeme auch rechtfertigen.