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Dieses Dokument ist Teil der Anfrage „Gutachten des Sachverständigenrats für Verbraucherfragen

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278   LITERATUR




      Hardy, Q. (2012). Just the facts. Yes, all of them. Abgeru-       Homonoff, T., O’ Brien, R. & Sussman, A. (2017). Does access
              fen am 31. Mai 2018 von https://www.nytimes.                    to FICO scores influence financial behavior? Evidence
              com/2012/03/25/business/factuals-gil-elbaz-wants-               from a field experiment with student loan borrowers.
              to-gather-the-data-universe.html                                In A. Gneezy, V. Griskevicius & P. Williams (Hrsg.),
                                                                              NA – Advances in Consumer Research, 45 (S. 170–174).
      Härting, N. (2015). Vier Thesen zur neu entbrannten Scoring-
                                                                              Duluth, MN: Association for Consumer Research.
              Debatte. Abgerufen am 27. September 2018 von
              https://www.cr-online.de/blog/2015/05/20/vier-            Hosell, S. & Schleusener, M. (2016). Expertise zum Thema
              thesen-zur-neu-entbrannten-scoring-debatte/                        „Personalisierte Preisdifferenzierung im Online-Han­
                                                                                 del“. Studien und Gutachten im Auftrag des Sachver­
      Heinemann, O. & Wäßle, F. (2010). Datenschutzrechtlicher
                                                                                 ständigenrats für Verbraucherfragen. Berlin: Sachver-
            Auskunftsanspruch bei Kreditscoring. Inhalt und
                                                                                 ständigenrat für Verbraucherfragen.
            Grenzen des Auskunftsanspruchs nach § 34 BDSG.
            MultiMedia und Recht, 13(9), 600–604.                       Hurley, M. & Adebayo, J. (2016). Credit scoring in the era of
                                                                                big data. Yale Journal of Law and Technology, 18(1),
      Heintz, B. (2007). Zahlen, Wissen, Objektivität: Wissenschafts­
                                                                                148–216.
              soziologische Perspektiven. In A. Mennicken &
              H. Vollmer (Hrsg.), Zahlenwerk. Kalkulation, Orga­        Ilic, D., Djulbegovic, M., Jung, J. H., Hwang, E. C., Zhou, Q.
              nisation und Gesellschaft (S. 65–85). Wiesbaden:                      & Cleves, A. (2018). Prostate cancer screening with
              VS Verlag für Sozialwissenschaften.                                  ­prostate-specific antigen (psa) test: A systematic
                                                                                    review and meta-analysis. BMJ, 362, k3519.
      Hellgardt, A. (2016). Regulierung und Privatrecht. Staatliche
              Verhaltenssteuerung mittels Privatrecht und ihre          Infas (2018). Verbraucher-Scoring: Repräsentativbefragung
              Bedeutung für Rechtswissenschaft, Gesetzgebung und                 zur Akzeptanz und Kenntnis über (neuartige) Sco­
              Rechtsanwendung. Tübingen: Mohr Siebeck.                           ring-Methoden. Studien und Gutachten im Auftrag des
                                                                                 Sachverständigenrats für Verbraucherfragen. Berlin:
      Heuzeroth, T. & Seibel, K. (2018). Die gefürchtete SCHUFA-­
                                                                                 Sachverständigenrat für Verbraucherfragen.
             Formel gerät ins Wanken. Abgerufen am 25. Sep-
             tember 2018 von https://www.welt.de/wirtschaft/            James, G.; Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An
             article175643056/DSGVO-Neue-Datenschutzre-                        introduction to statistical learning. New York: Springer
             geln-koennten-SCHUFA-zu-schaffen-machen.html
                                                                        Jenny, M. A., Pachur, T., Williams, S. L., Becker, E. & Margraf,
      Höller, H.-P. & Wedde, P. (2018). Die Vermessung der Beleg-               J. (2013). Simple rules for detecting depression.
               schaft, Mitbestimmungspraxis Nr. 10/2018. Düsseldorf:            Journal of Applied Research in Memory and Cognition,
               Hans-Böckler-Stiftung.                                           2(3), 149–157.
      Hoeren, T. (2016). Thesen zum Verhältnis von Big Data und         Jentzsch, N. (2016). Kreditwürdigkeitsanalysen im Zeitalter
              Datenqualität. Erste Raster zum Erstellen juristischer            von Big Data: Innovation oder Revolution? Wirt­
              Standards. MultiMedia und Recht, 19(1), 8–11.                     schaftsdienst, 96(9), 644–647.
      Hoffmann, S. (2018). Social credit: technology-enhanced           Jentzsch, N. (2018). Hysterie und Hype um KI. Abgerufen
             authoritarian control with global consequences. ASPI               am 17. August 2018 von http://www.fr.de/kultur/
             International Cyber Policy Centre Policy Brief 6.                  netz-tv-kritik-medien/netz/kuenstliche-intelli-
                                                                                genz-hysterie-und-hype-um-ki-a-1532908
      Hoffmann-Riem, W. (1998). Informationelle Selbstbestim-
             mung in der Informationsgesellschaft. Archiv des           Ji, S., Li, W., Srivatsa, M., He, J. & Beyah, R. (2016). General
             öffentlichen Rechts, 123(3), 513–540.                                 graph data de-anonymization: From mobility traces
                                                                                   to social networks. ACM Transactions on Information
      Hoffmann-Riem, W. (2016). Innovation und Recht – Recht und
                                                                                   and System Security, 18(4), 12:1–12:29.
             Innovation: Recht im Ensemble seiner Kontexte. Tübin-
             gen: Verlag Mohr Siebeck.                                  Joeres, A. (2018). Parcoursup – das außerirdische Universitäts­
                                                                                auswahlsystem der französischen Regierung. Abgeru-
      Hofmann, J. & Bergemann, B. (2017). Die informierte
                                                                                fen am 15. Juni 2018 von https://algorithmenethik.
            Einwilligung: Ein Datenschutzphantom. Abgerufen am
                                                                                de/2018/05/30/parcoursup-das-ausserirdische-uni-
            12. Juni 2018 von https://netzpolitik.org/2017/die-
                                                                                versitaetsauswahlsystem-der-franzoesischen-regie-
            informierte-einwilligung-ein-datenschutzphantom/
                                                                                rung/
      Hofstetter, Y. (2016). Das Ende der Demokratie. Wie die
                                                                        Jordan, S., von der Lippe, E., Starker, A., Hoebel, J. &
              künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns
                                                                                Franke, A. (2015). Einflussfaktoren für die Teilnahme
              entmündigt. Gütersloh: C. Bertelsmann Verlag.
                                                                                an Bonusprogrammen der gesetzlichen Kranken-
      Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test            versicherung. Ergebnisse der Studie „Gesundheit in
              procedure. Scandinavian Journal of Statistics, 6(2),              Deutschland aktuell“. Das Gesundheitswesen 2015,
              65–70.                                                            77(11), 861–868.
280

LITERATUR                                                                                                                              279




Junge, B. (2012). Wer hat meine Daten? Abgerufen am 31. Mai         Kolany-Raiser, B. (2016). Der Verbraucher als Datenliefe-
        2018 von https://www.tagesspiegel.de/medien/digi-                  rant: Rechtliche Aspekte von „smarten“ Produkten.
        tale-welt/vernetzung-wer-hat-meine-daten/7223236-                  In C. Bala & W. Schuldzinsk (Hrsg.), Schöne neue
        all.html                                                           Verbraucherwelt? Big Data, Scoring und das Internet
                                                                           der Dinge (S. 47–66). Düsseldorf: Verbraucherzentrale
Just, N. & Latzer, M. (2016). Governance by algorithms: Reality
                                                                           NRW.
         construction by algorithmic selection on the internet.
         Media, Culture & Society, 39(2), 238–258.                  Korczak, D. & Wilken, M. (2008). Scoring im Praxistest: Aus­
                                                                           sagekraft und Anwendung von Scoringverfahren in
Kalis, B. (2018). Leistungs- und Vertragsrecht (§ 44). In
                                                                           der Kreditvergabe und Schlussfolgerungen. München:
          H. ­Sodan (Hrsg.), Handbuch des Krankenversiche­
                                                                           Verbraucherzentrale Bundesverband e. V.
          rungsrechts. München: Verlag C. H. Beck.
                                                                    Kosinski, M., Stillwell, D. & Graepel, T. (2013). Private traits
Kamp, M. & Weichert, T. (2005). Scoringsysteme zur Beurtei­
                                                                            and attributes are predictable from digital records
       lung der Kreditwürdigkeit. Chancen und Risiken für
                                                                            of human behavior. Proceedings of the National
       Verbraucher. Kiel: Unabhängiges Landeszentrum für
                                                                            Academy of Sciences of the United States of America,
       Datenschutz Schleswig-Holstein (ULD).
                                                                            110, 5802–5805.
Kehl, D., Guo, P. & Kessler, S. (2017). Algorithms in the
                                                                    Kosinski, M., Stillwell, D., Kohli, P., Bachrach, Y. & Grae-
         criminal justice system: assessing the use of risk
                                                                            pel, T. (2012). Personality and website choice. In:
         assessments in sentencing. Responsive Communities
                                                                            ACM Conference on Web Sciences (Hrsg.), ACM Web
         Initiative, Berkman Klein Center for Internet & Society,
                                                                            Sciences 2012. Abgerufen am 29. Mai 2018 von https://
         Harvard Law School.
                                                                            www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/
Kerler, W., Köppen, U., Schnuck, O. & Zierer, M. (2018).                    uploads/2016/02/person_WebSci_final.pdf
         Lücken im Prüfsystem. Auskunfteien beauftragen Gut­
                                                                    Kostka, G. (2018). China’s social credit systems and public
         achten selbst. Abgerufen am 16. Mai 2018 von www.
                                                                            opinion: Explaining high levels of approval. Abgerufen
         br.de/nachrichten/luecken-im-pruefsystem-von-aus-
                                                                            am 27. September 2018 von https://ssrn.com/
         kunfteien-100.html
                                                                            abstract=3215138
Kettner, S.-E., Thorun, C. & Vetter, M. (2018). Wege zur
                                                                    Kraft, M. & Hering, J. (2017). Potenziale von Telematik-Tarifen
         besseren Informiertheit. Verhaltenswissenschaftliche
                                                                             in der Kfz-Versicherung in Deutschland. Zeitschrift
         Ergebnisse zur Wirksamkeit des One-Pager-Ansatzes
                                                                             für die gesamte Versicherungswissenschaft, 106(5),
         und weiterer Lösungsansätze im Datenschutz. Berlin:
                                                                             503–524.
         ConPolicy GmbH. Institut für Verbraucherpolitik.
                                                                    Kraftfahrt-Bundesamt (2017). Rund um den Punkt – kurz
Kim, P. (2017). Data-driven discrimination at work. William &
                                                                            gefasst. Abgerufen am 1. Oktober 2018 von https://
         Mary Law Review, 48(6), 857–936.
                                                                            www.kba.de/SharedDocs/Publikationen/DE/Presse/
Kingreen, T. (2003). Das Sozialstaatsprinzip im europäischen                rund_um_den_Punkt_kurz_gefasst_faltblatt_pdf.
       Verfassungsverbund. Gemeinschaftsrechtliche Einflüs­                 pdf?__blob=publicationFile&v=6
       se auf das deutsche Recht der gesetzlichen Kranken­
                                                                    Lazer, D., Kennedy, R., King, G. & Vespignani, A. (2014). The
       versicherung. Tübingen: Verlag Mohr Siebeck.
                                                                             parable of google flu: Traps in big data analysis.
Kleinberg, J., Mullainathan, S. & Raghavan, M. (2016).                       Science, 343(6176), 1203–1205.
        ­Inherent trade-offs in the fair determination of risk
                                                                    Lessmann, S., Baesens, B., Seow, H. V. & Thomas, L. C.
         scores. arXiv preprint arXiv:1609.05807.
                                                                           (2015). Benchmarking state-of-the-art classification
Klement, J. H. (2006). Verantwortung. Funktion und Legitima­               algorithms for credit scoring: An update of research.
       tion eines Begriffs im Öffentlichen Recht. Tübingen:                European Journal of Operational Research, 247(1),
       Mohr Siebeck.                                                       124–136.
Klimke, D. (2015). Telematik-Tarife in der Kfz-Versicherung.        Levinger, B., Benton, M. & Meier, S. (2011). The cost of not
        Recht und Schaden, 42(5), 217–225.                                  knowing the score: Self-estimated credit scores and
                                                                            financial outcomes. Journal of Family and Economic
Kloepfer, M. & Kutzschbach, G. (1998). SCHUFA und Daten-
                                                                            Issues, 32(4), 566–585.
        schutzrecht. MultiMedia und Recht, 1(12), 650-659.
                                                                    Lintorf, K. (2012). Zur individuellen und gesellschaftlichen
Koch, R. (2017). Kommentierung der AKB 2015 (außer Kfz-­
                                                                             Bedeutung von Schulnoten. In K. Lintorf, Wie vorher­
        Unfallversicherung). In H. Baumann, R. M. Beckmann,
                                                                             sagbar sind Grundschulnoten? Prädiktionskraft indivi­
        K. Johannsen, R. Johannsen & R. Koch (Hrsg.),
                                                                             dueller und kontextspezifischer Merkmale (S. 19–35).
        Versicherungsvertragsgesetz. Großkommentar
                                                                             Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
        (Bd. 12). Berlin: De Gruyter.
                                                                    Lipton, Z. Z. (2017). The mythos of model interpretability.
                                                                             arXiv preprint arXiv:1606.03490.
281

280   LITERATUR




      Litman, T. (2005). Pay-as-you-drive pricing and insurance          Merry, S. E., Davis, K. E. & Kingsbury, B. (Hrsg.). (2015). The
              regulatory objectives. Journal of Insurance                        quiet power of indicators. Measuring governance, cor­
              Regulation, 23(3).                                                 ruption, and rule of law. Cambridge, UK: Cambridge
                                                                                 University Press.
      Looschelders, D. (2015). Fragmentierung der Kollektive in
             der Privatversicherung – juristische Implikationen.         Metz, R. (2009). Scoring: Licht im Tunnel. Verbraucher und
             Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft,               Recht, 24(11), 403–408.
             104(4), S. 481–499.
                                                                         Meyer, K. (2017). Theorien der Intersektionalität zur Einfüh­
      Lowry, S. & Macpherson, G. (1988). A blot on the ­profession.              rung. Hamburg: Junius Verlag.
              British Medical Journal (Clinical Research ed.),
                                                                         Micklitz, H.-W. (2014). Unfair terms in consumer contracts. In
              296(6623), 657.
                                                                                  N. Reich, H.-W. Micklitz, P. Rott & K. Tonner (Hrsg.),
      Lunt, C. (2014). Patentnr. 8,806,584 B2. Washington, DC: U.S.               European Consumer Law (S. 125-164). Cambrige/Ant-
               Patent and Trademark Office.                                       werpen/Portland: Intersentia.
      Lupton, D. (2016). The quantified self. Cambridge: Polity.         Micklitz, H.-W. (2017). Ungeheuerliche Neuigkeiten?
                                                                                  Verbraucher und Recht, 32(2), 43-46.
      Lüttringhaus, J. D. (2018). Mehr Freiheit wagen im Versi-
              cherungsrecht durch daten- und risikoadjustierte           Micklitz, H.-W., Oehler, A., Piorkowsky, M.-B., Reisch, L. A. &
              Versicherungstarife – „Pay-as-you-drive“-, „Pay-as-                 Strünck, C. (2010). Der vertrauende, der verletzliche
              you-live“- und „Smart-Home“-Tarife als Herausforde-                 oder der verantwortungsvolle Verbraucher? Plädoyer
              rung für das Versicherungsvertragsrecht. Max Planck                 für eine differenzierte Strategie in der Verbraucherpoli­
              Private Law Research Paper No. 17/18.                               tik. Stellungnahme des wissenschafltichen Beirats Ver­
                                                                                  braucher- und Ernährungspolitik beim BMELV. Berlin.
      Marschall, T., Morawitzky, D., Reutter, M., Schwartz, R. &
             Baars, H. (2015). Netzwerkanalysen für die Be-              Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S. & Floridi, L.
             trugserkennung im Online-Handel. In O. Thomas                        (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate.
             & F. ­Teuteberg (Hrsg.), Proceedings der 12. Inter­                  Big Data & Society, 3(2), 1–21.
             nationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2015)
                                                                         Möller, J. & Florax, B.-C. (2003). Datenschutzrechtliche Un-
             (S. 1859–1873). Osnabrück: Universität Osnabrück.
                                                                                  bedenklichkeit des Scoring von Kreditrisiken? Neue
      Martini, M. (2017). Algorithmen als Herausforderung für die                 Juristische Wochenschrift, 56(38), 2724–2726.
               Rechtsordnung. Juristenzeitung, 72(21), 1017-1025.
                                                                         Moll, S. (2016). Präzise berechneter Rassismus. DIE ZEIT
      Martini, M. (2018). Kommentierung von Art. 22 DSGVO u. a.                    vom 6. Juni 2016, https://www.zeit.de/gesellschaft/
               In B. P. Paal, B. Paal & D. Pauly (Hrsg.), Beck’sche                zeitgeschehen/2016-06/algorithmen-rassismus-
               Kompakt-Kommentare. Datenschutz-Grundverord­                        straftaeter-usa-justiz-aclu.
               nung und Bundesdatenschutzgesetz. München: Verlag
                                                                         Montavon, G., Samek, W. & Müller, K.-R. (2018). Methods
               C. H. Beck.
                                                                                for interpreting and understanding deep neural net-
      Mathis, K. (2017). Nachhaltige Entwicklung und Generationen­              works. Digital Signal Processing, 73, 1–15.
              gerechtigkeit. Eine interdisziplinäre Studie aus
                                                                         Moorcraft, B. (2018). LGA launches ‘fun and simple’ selfiequote
              rechtlicher, ökonomischer und philosophischer Sicht.
                                                                                tool. Abgerufen am 23. Mai 2018 von https://www.
              Tübingen: Mohr Siebeck.
                                                                                insurancebusinessmag.com/us/news/technology/
      Mau, S. (2017). Das metrische Wir. Über die Quantifizierung des           lga-launches-fun-and-simple-selfiequote-tool-90113.
               Sozialen. Berlin: Suhrkamp Verlag.                               aspx
      Maxwell, W. J. (2015). Principles-based regulation of personal     Moos, F. & Rothkegel, T. (2016). Nutzung von Scoring-Diens-
             data: The case of ‘fair processing’. International Data             ten im Online-Versandhandel. Scoring-Verfahren
             Privacy Law, 5(3), 205–216.                                         im Spannungsfeld von BDSG, AGG und DS-GVO.
                                                                                 Zeitschrift für Datenschutz, 6(12), 561–658.
      McLaughlin, C. (2013). Die Besserwisser. Abgerufen am 1. Juni
            2018 von https://www.zeit.de/2013/28/acxiom                  Muller, J. Z. (2018). The tyranny of metrics. Princeton, N.J.,
                                                                                  USA: Princeton University Press.
      Mengden, M. (2018). Zugangsfreiheit und Aufmerksamkeits­
            regulierung. Zur Reichweite des Gebots der Gewähr­           Müller-Peters, H. & Wagner, F. (2017). Geschäft oder Gewissen?
            leistung freier Meinungsbildung am Beispiel algorith­                Vom Auszug aus der Versicherung aus der Solidarge­
            mengestützter Zugangsdienste im Internet. Tübingen:                  meinschaft. Goslar: Studiengesellschaft für verbrau-
            Mohr Siebeck.                                                        chergerechtes Versichern e. V.
      Merry, S. E. (2016). The seductions of quantification. Measuring   Narayanan, A. & Shmatikov, V. (2008). Robust de-anonymiza-
              human rights, gender violence, and sex trafficking.               tion of large sparse datasets (How to break anonymi-
              Chicago, IL, USA/London: The University of Chicago                ty of the netflix prize dataset). Proceedings of the 2008
              Press.                                                            IEEE Symposium on Security and Privacy, 111–125.
282

LITERATUR                                                                                                                                   281




Narayanan, A. & Shmatikov, V. (2009). De-anonymizing social            Passig, K. (2017). Fünfzig Jahre Black Box. Merkur – Deutsche
       networks. Proceedings of the 2009 30th IEEE Symposi­                     Zeitschrift für Europäisches Denken, 71(823), 16–30.
       um on Security and Privacy, 173–187.
                                                                       Peppet, S. R. (2011). Unraveling privacy: The personal
Nieber, K. (2014). Bedeutung von geschlechtsspezifischen                       prospectus and the threat of a full-disclosure
        Unterschieden in der Arzneimitteltherapie. In M. Ga-                   future. Northwestern University Law Review, 105(3),
        debusch Bondio & E. Katsari (Hrsg.), Gender-Medizin:                   1153–1204.
        Krankheit und Geschlecht in Zeiten der individualisier­
                                                                       Perel, M. & Elkin-Koren, N. (2017). Black box tinkering:
        ten Medizin (S. 69-85). Bielefeld: transcript Verlag.
                                                                               Beyond disclosure in algorithmic enforcement.
Nilsson, N. (2009). The quest for artificial intelligence. A history           ­Florida Law Review, 69, 181–221.
         of ideas and achievements. New York: Cambridge
                                                                       Petersen, S. (2000). Grenzen des Verrechtlichungsgebots im
         University Press.
                                                                               Datenschutz. Hamburg: LIT Verlag.
Norddeutscher Rundfunk (Hrsg.) (2016). Nackt im Netz:
                                                                       Petri, T. B. (2003). Sind Score-Werte rechtswidrig? Datenschutz
       Millionen Nutzer ausgespäht. Abgerufen am
                                                                                 und Datensicherheit, 27(2), 631–636.
       12. Juni 2018 von https://www.ndr.de/nachrichten/
       netzwelt/Nackt-im-Netz-Millionen-Nutzer-ausge-                  Phillips, N. D., Neth, H., Woike, J. K. & Gaissmaier, W. (2017).
       spaeht,nacktimnetz100.html                                               FFTrees: A toolbox to create, visualize, and evaluate
                                                                                fast-and-frugal decision trees. Judgment and Decision
OECD (2013). Exploring the economics of personal data: A
                                                                                Making, 12(4), 344–368.
       survey of methodologies for measuring monetary
       value. OECD Digital Economy Papers, No. 220. Paris:             Picker, E. (2008). Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz –
       OECD Publishing.                                                         Gebot allgemeiner Gleichbehandlung? In P. Hanau,
                                                                                J. T. Thau & H. P. Westermann (Hrsg.), Gegen den
Oehler, A. (2017). Grundsätze ordnungsgemäßer Bewertung
                                                                                Strich. Festschrift für Klaus Adomeit (S. 541–562). Köln:
        durch Scoring (The basics of generally accepted
                                                                                Luchterhand.
        scoring principles). Wirtschaftsdienst, 97(10), 784–751.
                                                                       Piltz, G. & Holländer, C. (2008). Scoring als modernes Orakel
Oehler, A., Horn, M. & Wendt, S. (2016). Was taugt die
                                                                                 von Delphi. Wie die geplante Änderung des Bundes-
        Finanzberatung durch Robo-Advisors wirklich? Der
                                                                                 datenschutzgesetzes (BDSG) Transparenz und Rechts-
        Neue Finanzberater, 2016 (2), 23–25.
                                                                                 sicherheit schaffen will. Zeitschrift für Rechtspolitik,
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data                     41(5), 143–146.
         increases inequality and threatens democracy. New
                                                                       Podszun, R., Busch, C. & Henning-Bodewig, F. (2018). Behörd­
         York: Crown.
                                                                              liche Durchsetzung des Verbraucherrechts? Darstellung
OpenSCHUFA (2018). OpenSCHUFA – wir knacken die SCHUFA.                       und Systematisierung von Möglichkeiten und Defiziten
      Abgerufen am 25. September 2018 von www.start-                          der privaten Durchsetzung des Verbraucherschutzes
      next.com/openSCHUFA                                                     sowie Einbeziehung der Kartellbehörden zu dessen
                                                                              Durchsetzung. Berlin: Bundesministerium für Wirt-
Overbeck, A. (2016). Datenschutz und Verbraucherschutz bei
                                                                              schaft und Energie.
       Bonitätsprüfungen durch Wirtschaftsauskunfteien
       mittels Scoring. Münster: MV Wissenschaft.                      Pollmann, M. & Kipker, D. K. (2016). Eingeschränkte Selbstbe-
                                                                              stimmung im Onlineverkehr: Stärkung der Einwilli-
Paal, B. P. & Hennemann, M. (2018). Kommentierung des
                                                                              gungserklärung durch Einführung vorformulierter
         Art. 13 DSGVO. In B. P. Paal & D. A. Pauly (Hrsg.),
                                                                              Datenschutzbestimmungen. Informatik 2016.
         Beck‘sche Kompakt-Kommentare. Datenschutz-­
         Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz.                  Porter, T. M. (1995). Trust in numbers. The pursuit of objectivity
         München: Verlag C. H. Beck.                                            in science and public life. Princeton, N.J., USA:
                                                                                Princeton University Press.
Pärli, K. (2017). Rechtswissenschaftliche Diskriminierungsfor-
          schung. In A. Scherr, A. El-Mafaalani, G. Yüksel (Hrsg.),    Pötters, S. (2018). Kommentierung des Art. 5 DSGVO. In
          Handbuch Diskriminierung (S. 101–115). Wiesbaden/                     P. Gola (Hrsg.), DS-GVO. Datenschutz-Grundver­
          Berlin: Springer VS.                                                  ordnung VO (EU) 2016/679. Kommentar. München:
                                                                                Verlag C. H. Beck.
Palmetshofer, W., Semsrott, A. & Alberts, A. (2016). Der Wert
       persönlicher Daten: Ist Datenhandel der bessere                 PricewaterhouseCoopers (2018). Ist Deutschland bereit für
       Datenschutz? Studien und Gutachten im Auftrag des                      Social Scoring. Abgerufen am 1. Oktober 2018 von
       Sachverständigenrats für Verbraucherfragen. Berlin:                    https://www.pwc.de/de/finanzdienstleistungen/
       Sachverständigenrat für Verbraucherfragen (SVRV).                      studie-ist-deutschland-bereit-fuer-social-scoring.pdf
Paraschiakos, C. (2017). Bankenaufsicht zwischen Risikover­            Rebitschek, F., Gross, C., Brümmer, M., Gigerenzer, G. &
        waltung und Marktbegleitung. Eine rechtsdogmatische                    Wagner, G. G. (2018). Dokumentation einer empiri­
        und verwaltungswissenschaftliche Untersuchung                          schen Pilot-Studie zum Wissen über und zur Bewertung
        bankenaufsichtsrechtlicher Unsicherheitsbewältigung                    von Verbraucher-Scoring. Veröffentlichungen des
        am Beispiel der Eigenmittelregulierung. Tübingen:                      Sachverständigenrats für Verbraucherfragen. Berlin:
        Mohr Siebeck.                                                          Sachverständigenrat für Verbraucherfragen.
283

282   LITERATUR




      Ribeiro, M. T., Singh, S. & Guestrin, C. (2016). Model-agnostic      Schantz, P. & Wolff, H. A. (2017). Das neue Datenschutz-
               interpretability of machine learning. arXiv preprint               recht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundes­
               arXiv:1606.05386.                                                  datenschutzgesetz in der Praxis. München: Verlag
                                                                                  C.H. Beck.
      Ridsdale, C., Rothwell, J., Smit, M., Ali-Hassan, H., Bliemel,
              M., Irvine, D. et al. (2015). Strategies and best            Schiek, D. (2000). Differenzierte Gerechtigkeit.
              practies for data literacy education. Abgerufen am                   Diskriminierungsschutz und Vertragsrecht. Baden-
              3. September 2018 von http://www.mikesmit.com/                       Baden: Nomos Verlag.
              wp-content/papercite-data/pdf/data_literacy.pdf
                                                                           Schiek, D. (2007). Kommentierung des § 3 AGG. In D. Schiek
      Rixecker, R. (2016). Kommentierung des § 213 VVG u. a. In                    (Hrsg.), Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz. Ein
              T. Langheid & R. Rixecker (Hrsg.), Versicherungs­                    Kommentar aus europäischer Perspektive. Baden-
              vertragsgesetz mit Einführungsgesetz und VVG-­                       Baden: Nomos Verlagsgesellschaft.
              Infomationspflichtenverordnung. Kommentar.
                                                                           Schild, H.-H. (2018). Kommentar zu Art. 4 DSGVO. In S. Brink
              München: Verlag C. H. Beck.
                                                                                    & H.-A. Wolff (Hrsg.), Beck‘scher Online-Kommentar
      Rona-Tas, A. & Hiss, S. (2011). Forecasting as valutation:                    Datenschutzrecht. München: Verlag C. H. Beck.
             the role of ratings and predictions in the subprime
                                                                           Schlaudt, O. (2018). Die politischen Zahlen. Über Quantifi­
             mortgage crisis in the United States. In J. Beckert &
                                                                                  zierung im Neoliberalismus. Frankfurt a.M.: Vittorio
             P. Aspers (Hrsg.), The Worth of Goods. Valutation and
                                                                                  Klostermann.
             Pricing in the Economy (S. 223–246). Oxford/New York:
             Oxford University Press.                                      Schmidt-Wudy, F. (2018). Kommentierung des Art. 15 DSGVO.
                                                                                  In S. Brink & H. A. Wolff (Hrsg.), Beck‘scher Online-­
      Ropohl, G. (2009). Allgemeine Technologie. Eine Systemtheorie
                                                                                  Kommentar Datenschutzrecht. München: Verlag
              der Technik. Karlsruhe: Universitätsverlag Karlsruhe.
                                                                                  C. H. Beck.
      Rossi, F. (2018). „Künstliche Intelligenz muss fair sein“ –
                                                                           Schneider, K. (2018). So greift „Open SCHUFA“ die Auskunf­
                Interview, geführt von Corinna Budras. Frankfurter
                                                                                  tei an. Abgerufen am 25. September 2018 von
                Allgemeine Zeitung vom 24. Juli 2018, 17.
                                                                                  Handelsblatt Online: www.handelsblatt.com/
      Roßnagel, A. (2018). Datenschutzgrundsätze – unverbindli-                   finanzen/steuern-recht/recht/initiative-will-algorith-
            ches Programm oder verbindliches Recht? Bedeutung                     mus-knacken-so-greift-open-SCHUFA-die-auskunf-
            der Grundsätze für die datenschutzrechtliche Praxis.                  tei-an/20973246.html
            Zeitschrift für Datenschutz, 7(8), 339–344.
                                                                           Schramm, H. (2013). Ungewisse und diffuse Diskriminierung.
      Rottenburg, R., Merry, S. E., Park, S.-J. & Mugler, J. (Hrsg.)             Gründe privater Willenserklärungen vor den Diskrimi­
             (2015). The world of indicators. The making of govern­              nierungsverboten des AGG. Tübingen: Mohr Siebeck.
             mental knowledge through quantification. Cambridge,
                                                                           Schröder, M. & Taeger, J. (Hrsg.) (2014). Scoring im Fokus:
             UK: Cambridge University Press.
                                                                                  ökonomische Bedeutung und rechtliche Rahmen­
      Rubinfeld, D. L. & Gal, M. S. (2017). Access barriers to big data.          bedingungen im internationalen Vergleich. Olden-
              Arizona Law Review, 59, 339–381.                                    burg: BIS-Verlag der Carl von Ossietzky Universität
                                                                                  Oldenburg.
      Rudkowski, L. (2017). Vertragsrechtliche Anforderungen an
            die Gestaltung von Self-Tracking-Tarifen in der Pri-           Schröder, M., Lang, G., Lerbs, O. & Radev, D. (2014). Ökono-
            vatversicherung. Zeitschrift für die gesamte Versiche­                mische Bedeutung und Funktionsweise von Credit
            rungswissenschaft, 106(5), 453–502.                                   Scoring. In M. Schröder & J. Taeger (Hrsg.), Scoring im
                                                                                  Fokus: ökonomische Bedeutung und rechtliche Rah­
      Russell, S. J. & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: ­
                                                                                  menbedingungen im internationalen Vergleich. Olden-
               A modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall.
                                                                                  burg: BIS-Verlag der Carl von Ossietzky Universität.
      Saetnan, A. R., Schneider, I. & Green, N. (2018). The politics of
                                                                           SCHUFA Holding AG (2018a). „OpenSCHUFA“-Kampagne
             big data. Big data, big brother? Oxford: Routledge.
                                                                                 irreführend und gegen Sicherheit und Datenschutz in
      Samek, W., Wiegand, T. & Müller, K.-R. (2017). Explainable                 Deutschland. Abgerufen am 25. September 2018 von
             artificial intelligence: Understanding, visualizing and             www.SCHUFA.de/de/ueber-uns/themenportal/detail-
             interpreting deep learning models. ITU Journal: ICT                 seite/themenportal-detailseite.9856.jsp
             Discoveries, 1, 1–10.
                                                                           SCHUFA Holding AG (2018b). SCHUFA Ombudsmann. Tätig­
      Schaar, P. (2008). Geodaten – Werkzeug der Verbraucherdis-                 keitsbericht 2017. Abgerufen am 4. September 2018
              kriminierung? Kommunikation & Recht, 9, 1.                         von https://SCHUFA-ombudsmann.de/media/misc/
                                                                                 Taetigkeitsbericht_2017_v3.pdf
      Schantz, P. (2016). Die Datenschutz-Grundverordnung – Be-
             ginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht.            Schüffner, M. & Franck, P. (2018). Versicherungsaufsichtsrecht
             Neue Juristische Wochenschrift, 69(26), 1841–1847.                   (§ 47). In H. Sodan (Hrsg.), Handbuch des Krankenver­
                                                                                  sicherungsrechts. München: Verlag C. H. Beck.
      Schantz, P. (2018). Kommentar zu Art. 5 DSGVO. In S. Brink, &
             H. A. Wolff, Beck'scher Online-Kommentar Daten­
             schutzrecht. München: Verlag C. H. Beck.
284

LITERATUR                                                                                                                            283




Schulte am Hülse, U. & Timm, M. (2014). Anmerkung zu BGH,          Srivatsa, M. & Hicks, M. (2012). Deanonymizing mobility
        Urteil vom 28.1.2014 – VI ZR 156/13. Neue Juristische              traces: Using social networks as a side-channel.
        Wochenschrift, 67(17), 1238–1239.                                  Proceedings of the 2012 ACM Conference on Computer
                                                                           and Communications Security, 628-637.
Schulz, S. (2017). Kommentierung zu Art. 22 DSGVO. In
        P. Gola (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung. VO (EU)      Stiftung Warentest (2014). Telematik-Tarife in der Auto-­
        2016/679. Kommentar. München: Verlag C.H. Beck.                     Versicherung: Spion fährt mit. Abgerufen am
                                                                            28. September 2018 von https://www.test.de/
Schulz, T., Müller, M. & Rosenbach, M. (2013). Die Daten-Bank.
                                                                            Telematik-Tarife-in-der-Autoversicherung-Spion-
         Abgerufen am 23. Mai 2018 von http://www.
                                                                            faehrt-mit-4692642-0/
         spiegel.de/netzwelt/netzpolitik/big-data-daten-
         bank-a-899538.html                                        Strathern, M. (1997). ‘Improving ratings’: Audit in the british
                                                                           university system. European Review, 5, 305–321.
Schulz-Schaeffer, I. (2007). Zugeschriebene Handlungen. Ein
        Beitrag zur Theorie sozialen Handelns. Weilerswist:        Sunstein, C. R. & Reisch, L. A. (2014). Automatically green:
        Velbrück Verlag.                                                   Behavioral economics and environmental protection.
                                                                           Harvard Environmental Law Review, 38, 127–158.
Schumann, D. (2017). Pay as you drive: Die rechtliche Zulässig­
      keit von Telematik-Tarifen im Privatkundensegment            SVRV (2016). Verbraucherrecht 2.0. Verbraucher in der digi­
      der Kraftfahrzeug-Haftpflichtversicherung. Karlsruhe:                talen Welt. Gutachten des Sachverständigenrats für
      Verlag Versicherungswirtschaft.                                      Verbraucherfragen. Berlin: Sachverständigenrat für
                                                                           Verbraucherfragen.
Seibel, K. (2015). Gegen Kreditech ist die SCHUFA ein Schul­
         junge. Abgerufen am 23. Mai 2018 von https://www.         SVRV (2017). Sachverständigenrat für Verbraucherfragen:
         welt.de/finanzen/verbraucher/article139671014/Ge-                 Lösungsoptionen. In H.-W. Micklitz, L. A. Reisch,
         gen-Kreditech-ist-die-SCHUFA-ein-Schuljunge.htm                   G. Joost & H. Zander-Hayat (Hrsg.), Verbraucherrecht
                                                                           2.0 – Verbraucher in der digitalen Welt (S. 9–43).
Seibt, P. (2018). Wie ich bei der SCHUFA zum „deutlich erhöhten
                                                                           Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft.
          Risiko“ wurde. Abgerufen am 26. September 2018
          von http://www.spiegel.de/wirtschaft/service/            SVRV (2017a). Digitale Souveränität. Gutachten des Sachver­
          SCHUFA-wie-ich-zum-deutlich-erhoehten-risiko-                    ständigenrats für Verbraucherfragen. Berlin: Sachver-
          wurde-a-1193506.html                                             ständigenrat für Verbraucherfragen.
Selbst, A. D. & Barocas, S. (2018). The intuitive appeal of        Sweeney, L. (2000). Simple demographics often identify people
         explainable machines. Fordham Law Review, im                    uniquely (Data Privacy Working Paper 3). Pittsburgh:
         Erscheinen (ssrn.com/abstract=3126971 or dx.doi.                Carnegie Mellon University.
         org/10.2139/ssrn.3126971).
                                                                   Taeger, J. (2014). Anmerkung zu BGH, Urteil vom 28.1.2014 –
Selbst, A. D. & Powles, J. (2017). Meaningful information and               VI ZR 156/13. MultiMedia und Recht, 17(7), 492–494.
         the right to explanation. International Data Privacy
                                                                   Taeger, J. (2016). Scoring in Deutschland nach der EU-Daten-
         Law, 7(4), 233–242.
                                                                            schutzgrundverordnung. Zeitschrift für Rechtspolitik,
Selke, S. (2014). Lifelogging. Wie die digitale Selbstvermessung            49(3), 72–75.
         unsere Gesellschaft verändert. Berlin: ECON.
                                                                   Tamm, M. (2011). Verbraucherschutzrecht. Europäisierung
Society for Human Resource Management (2012). Back­                       und Materialisierung des deutschen Zivilrechts und
         ground checking – The use of credit background                   die Herausbildung eines Verbraucherschutzprinzips.
         checks in hiring decisions. Abgerufen am 26. Juni                Tübingen: Mohr Siebeck.
         2018 von https://www.shrm.org/hr-today/trends-
                                                                   Thaler, R. H. & Sunstein, C. R. (2008). Nudge: Improving
         and-forecasting/research-and-surveys/Pages/
                                                                            ­decisions about health, wealth and happiness.
         creditbackgroundchecks.aspx
                                                                             Yale: Yale University Press.
Sommerer, L. M. (2017). Geospatial predictive policing -
                                                                   Thomas, L., Crook, J. & Edelman, D. (2017). Credit scoring and
      research outlook & a call for legal debate. Neue
                                                                         its applications, second edition. Philadelphia: Society
      Kriminalpolitik, 29(2), 147–164.
                                                                         for Industrial and Applied Mathematics.
Spindler, G. (2011). Unternehmensorganisationspflichten.
                                                                   Townley, C., Morrison, E. & Yeung, K. (2017). Big data and
        Zivilrechtliche und öffentlich-rechtliche Regelungs­
                                                                          personalised price discrimination in EU competition
        konzepte. Göttingen: Universitätsverlag Göttingen.
                                                                          law. King’s College London Law School Research Paper
Spindler, G., Thorun, C. & Wittmann, J. (2017). Rechtsdurch­              No. 2017–38.
        setzung im Verbraucherdatenschutz. Bestandsaufnah­
                                                                   Trove. (2018). Predictive data science sharpens hourly load
        me und Handlungsempfehlungen. Berlin: Fried-
                                                                            forecasting. Abgerufen am 25. Juni 2018 von http://
        rich-Ebert-Stiftung.
                                                                            trovedata.com/results/case-study/predictive-data-
                                                                            science-sharpens-hourly-load-forecasting
                                                                   Tutt, A. (2017). An FDA for algorithms. Administrative Law
                                                                             Review 69(1), 83–123.
285

284   LITERATUR




      Ullrich, N.-D. (2018). Kommentierung des § 65a SGB V. In          Verbraucherzentrale Nordrhein-Westfalen (2018). Scoring mit
               J. Berchtold, S. Huster & M. Rehborn (Hrsg.), Gesund­           Kundendaten: So verlangen Sie Auskunft bei SCHUFA
               heitsrecht. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft.             & Co. Abgerufen am 27. September 2018 von https://
                                                                               www.verbraucherzentrale.nrw/wissen/digitale-welt/
      Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schles-
                                                                               datenschutz/scoring-mit-kundendaten-so-verlangen-
            wig-Holstein & GP Forschungsgruppe (2014). Scoring
                                                                               sie-auskunft-bei-SCHUFA-co-12756
            nach der Datenschutz-Novelle 2009 und neue Entwick­
            lungen. Kiel, München: Unabhängiges Landeszentrum           Versium Analytics Inc. (2018). Custom predictive scores solve
            für Datenschutz Schleswig-Holstein; GP Forschungs-                 business challenges. Abgerufen am 14. Mai 2018 von
            gruppe.                                                            https://versium.com/predictive-scores/
      Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schles-                Voit, W. (2018). Kommentierung von § 203 VVG u. a. In
            wig-Holstein (2005). Scoringsysteme zur Beurteilung                  J. Prölss & A. Martin (Hrsg.), Versicherungsvertrags­
            der Kreditwürdigkeit. Chancen und Risiken für Ver­                   gesetz. München: Verlag C. H. Beck.
            braucher. Bonn: Bundesministerium für Verbraucher-
                                                                        von Lewinski, K. (2018). Kommentierung von § 28b BDSG
            schutz, Ernährung und Landwirtschaft.
                                                                               (a.F.). In H.-A. Wolff & S. Brink (Hrsg.), Beck‘scher
      Veil, W. (2018). Kommentierungen von Art. 4 Nr. 4 DSGVO u. a.            Online-Kommentar Datenschutzrecht.
                In S. Gierschmann, K. Schlender, R. Stenzel & W. Veil
                                                                        von Lewinski, K. & Pohl, D. (2018). Auskunfteien nach der
                (Hrsg.), Kommentar Datenschutz-Grundverordnung.
                                                                               europäischen Datenschutzreform. Brüche und Kon-
                Bonn: Bundesanzeiger Verlag.
                                                                               tinuitäten der Rechtslage. Zeitschrift für Datenschutz,
      Verbeke, W., Dejaeger, K., Martens, D., Hur, J. & Baesens, B.            7(1), 17–23.
             (2012). New insights into churn prediction in the tele-
                                                                        Vormbusch, U. (2012). Die Herrschaft der Zahlen. Zur Kalku­
             communication sector: A profit driven data mining
                                                                              lation des Sozialen in der kapitalistischen Moderne.
             approach. European Journal of Operational Research,
                                                                              Frankfurt am Main: Campus Verlag.
             218(1), 211–229.
                                                                        Wachter, S., Mittelstadt, B. & Floridi, L. (2017). Why a right
      Verbraucherzentrale Bayern (2016). Pay as you drive –
                                                                               to explanation of automated decision-making does
             Telematik-Tarife in der Kfz-Versicherung. Abgerufen
                                                                               not exist in the general data protection regulation.
             am 28. September 2018 von https://www.vis.bayern.
                                                                               International Data Privacy Law. 7(2), 76–99.
             de/finanzen_versicherungen/versicherungen/
             kfztelematik.htm#was                                       Wagner, G. G. (2018). Die fragwürdige Rolle gesetzliche fest­
                                                                               gelegter sozial- und wirtschaftspolitischer Zielwerte.
      Verbraucherzentrale Bremen (2016). 15 Fragen und Antworten
                                                                               In N. Kosturkova & J. Rieger (Hrsg.), Ordnungspoli­
             zur SCHUFA mit einem Musterbrief „Wie wehre ich mich
                                                                               tisch stets auf Kurs (S. 31–42). München: Verlag Franz
             gegen falsche Einträge bei der SCHUFA“. Abgerufen am
                                                                               Vahlen.
             27. September 2018 von https://www.verbraucher-
             zentrale-bremen.de/wissen/geld-versicherungen/             Wagner-Braun, M. (2002). Zur Bedeutung berufsständischer
             kredit-schulden-insolvenz/15-fragen-und-antworten-                Krankenkassen innerhalb der privaten Krankenver­
             zur-SCHUFA-mit-einem-musterbrief-wie-wehre-ich-                   sicherung in Deutschland bis zum Zweiten Weltkrieg.
             mich-gegen-falsche-eintraege-bei-der-SCHUFA-11102                 Stuttgart: Franz-Steiner Verlag.
      Verbraucherzentrale Bundesverband e. V. (2017). Algorith­         Weichert, T. (Hrsg.) (2018). Big Data im Gesundheitsbereich.
             menbasierte Entscheidungsprozesse. Thesenpapier                   Assessing Big Data (abida).
             des vzbv. Berlin: Verbraucherzentrale Bundesver-
                                                                        Weidner, W. & Transchel, F. W. (2015). Aktuarielle Beson-
             band e. V.
                                                                               derheiten bei der Kalkulation von Telematik-Tarifen
      Verbraucherzentrale Niedersachsen (2015). Scoring – Punkte               in der Kfz-Versicherung. Zeitschrift für die gesamte
             zählen für Ihre Kreditwürdigkeit. Auskünfte einholen              Versicherungswissenschaft, 104(5), 595–614.
             bei SCHUFA & Co. Abgerufen am 27. September 2018
                                                                        Weingart, P. & Wagner, G. G. (2015). Wissenschaftliche Politik­
             von https://bit.ly/2On5HWn
                                                                               beratung im Praxistest. Velbrück Wissenschaft.
      Verbraucherzentrale Nordrhein-Westfalen (2015).
                                                                        Welchering, P. (2017). Wenn Software über Leben und Tod
             Bonusprogramme der Gesetzlichen Krankenkassen –
                                                                               entscheidet. Abgerufen am 23. Mai 2018 von https://
             Anreize für gesundheitsbewusstes Verhalten oder
                                                                               www.zdf.de/nachrichten/heute/software-soll-ueber-
             Prämienzahlung für Gesunde? Untersuchung der
                                                                               leben-und-tod-entscheiden-100.html
             Verbraucherzentrale NRW. Abgerufen am 9. August
             2018 von https://www.verbraucherzentrale.nrw/sites/        Wiebe, A. (2002). Die elektronische Willenserklärung. Kommu­
             default/files/migration_files/media236794A.pdf                     nikationstheoretische und rechtsdogmatische Grund­
                                                                                lagen des elektronischen Geschäftsverkehrs. Tübingen:
                                                                                Mohr Siebeck.
286

LITERATUR                                                             285




Wiegard, R.-B. & Breitner, M. (2017). Smart services in
       healthcare: A risk-benefit-analysis of pay-as-you-live
       services from customer perspective in Germany.
       Electronic Markets, 1–17.
Wischmeyer, T. (2018). Regulierung intelligenter Systeme.
      Archiv des öffentlichen Rechts, 143(1), 1–66.
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. & Pal, C. J. (2016). Data mi­
         ning: Practical machine learning tools and techniques.
         Cambridge, MA: Morgan Kaufmann.
WP 29 (2013). Article 29 Data Protection Working Party. Advice
        paper on essential elements of a definition an a provi­
        sion on profiling within the EU general data protec­
        tion regulation. Brussels: Article 29 Data Protection
        Working Party.
WP 29 (2018). Article 29 Data Protection Working Party.
        ­Guidelines on transparency under regulation 2016/679.
         Brussels: Article 29 Data Protection Working Party.
Wu, T. (2016). The attention merchants: The epic struggle
         to get inside our heads. New York, USA: Verlag
         Alfred A. Knopf.
Wundenberg, M. (2012). Compliance und die prinzipien­
      geleitete Aufsicht über Bankengruppen. Tübingen:
      Mohr Siebeck.
Wurmnest, W. (2016). Kommentierung von § 307 BGB u. a.
      In F. J. Säcker, R. Rixecker, H. Oetker & B. Limperg
      (Hrsg.), Münchener Kommentar zum Bürgerlichen
      Gesetzbuch, Band 2: Schuldrecht. Allgemeiner Teil.
      München: Verlag C. H. Beck.
Zander-Hayat, H., Domurath, I. & Gross, C. (2016). Perso­
       nalisierte Preise. Veröffentlichungen des Sachverstän­
       digenrats für Verbraucherfragen. Berlin: Sachverstän-
       digenrat für Verbraucherfragen.
Zander-Hayat, H., Reisch, L. A. & Steffen, C. (2016). Persona-
       lisierte Preise – Eine verbraucherpolitische Einord-
       nung. Verbraucher und Recht, 31(11), 403–409.
Zhao, J., Wang, T., Yatskar, M., Ordonez, V. & Chang, K. W.
         (2017). Men also like shopping: Reducing gender bias
         amplification using corpus-level constraints. arXiv
         preprint arXiv:1707.09457.
Zweig, K. & Krafft, T. D. (2018). Fairness und Qualität algo­
        rithmischer Entscheidungen. In R. M. Kar, B. Thapa
        & P. Parycek (Hrsg.), (Un)berechenbar? Algorithmen
        und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
        (S. 204–227). Berlin: Kompetenzzentrum Öffentliche IT.
287

286   LITERATUR
288


                                            
                                                
                                                289
                                            
                                        

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