infas-repraesentativbefragung-verbraucher-scoring
Dieses Dokument ist Teil der Anfrage „Gutachten des Sachverständigenrats für Verbraucherfragen“
infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 2: Bonitäts-Summenscore
Lineare Regression
Abhängige Variable: Anzahl richtig genannter Merkmale (0-7)
Gesamtscore
Koeffizient p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich - , ,
Durchschnittlich Referenz
Überdurchschnittlich , ,
Fehlende Angabe - , ,
Höchster allgemeinb. Schulabschluss
Hauptschulabschluss/ Kein Abschluss Referenz
Mittlerer Abschluss - , ,
(Fach-)Hochschulreife , ,
Alter
16-34 Jahre , ,
35-49 Jahre , ,
50-64 Jahre , ,
65 Jahre und älter Referenz
Geschlecht
männlich Referenz
weiblich , ,
Schufa abgerufen
nein Referenz
ja , ,
Wohnortsgröße
Bis 20.000 EW , ,
20.000 bis 100.000 EW Referenz
100.000 oder mehr EW , ,
Fehlende Angabe , ,
Konstante , ,
Anzahl Fälle im Modell
Prob > F ,
R² ,
Adj. R² ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
2
infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 3: KFZ Bonus
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Akzeptanz des Merkmals ("voll und ganz gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt"); 0=Ablehnung des Merkmals ("eher nicht gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt")
Geschwindigkeit Handynutzung Tag-/Nachtfahrt Stadt-/Landfahrt Bremsen/Beschleunigen
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Keine Angabe , , , , , , , , , ,
Alter
16-34 Jahre , , , , , , , , , ,
35-49 Jahre , , , , , , , , , ,
50-64 Jahre , , , , , , , , , ,
65 Jahre und älter Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Geschlecht
männlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
weiblich , , , , , , , , , ,
Wohnortsgröße
bis 20.0000 Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
20.000 bis unter 100.000 , , , , , , , , , ,
mehr als 100.000 , , , , , , , , E- , ,
Keine Angabe , , , , leer , , , ,
Hauptfortbewegungsmittel
Auto Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Fahrrad , , , , , , , , , ,
Öffentliche Verkehrsmittel , , , , , , , , , ,
zu Fuß , , , , , , , , , ,
Punkt in Flensburg
ja Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , , , ,
Tracking
ja Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , , , ,
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , ,
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , ,
Einstellung Preis
weiß nicht , , , , , , , , , ,
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , ,
Internale Kontrollüberzeugung ,
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Externale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Konstante , , , , , , , , , ,
Anzahl Fälle im Modell
LR chi , , , , ,
Prob > chi2 , , , , ,
Pseudo R² , , , , ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
3
infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 4: KFZ Malus
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Akzeptanz des Merkmals ("voll und ganz gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt"); 0=Ablehnung des Merkmals ("eher nicht gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt")
Geschwindigkeit Handynutzung Tag-/Nachtfahrt Stadt-/Landfahrt Bremsen/Beschleunigen
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Keine Angabe , , , , , , , , , ,
Alter
16-34 Jahre , , E- , , , , , , , ,
35-49 Jahre , , , , , , , , , ,
50-64 Jahre , , , , , , , , , ,
65 Jahre und älter Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Geschlecht
männlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
weiblich , , , , , , , , , ,
Wohnortsgröße
bis 20.0000 Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
20.000 bis unter 100.000 , , , , , , , , , ,
mehr als 100.000 , , , , , , , , , ,
Keine Angabe , , , , leer , , , ,
Hauptfortbewegungsmittel
Auto Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Fahrrad , , , , , , , , , ,
Öffentliche Verkehrsmittel , , , , , , , , , ,
zu Fuß , , , , , , , , , ,
Punkt in Flensburg
ja Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , , , ,
Tracking
ja Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , , , ,
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , leer , , , ,
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , ,
weiß nicht , , , , , , , , , ,
Einstellung Preis
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , ,
Internale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Externale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , ,
Konstante , , , , , , , , , ,
Anzahl Fälle im Modell
LR chi , , , , ,
Prob > chi2 , , , , ,
Pseudo R² , , , , ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
4
infas Verbrauchers-Scoring
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 5: Gesundheit Bonus
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Akzeptanz des Merkmals ("voll und ganz gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt"); 0=Ablehnung des Merkmals ("eher nicht gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt")
Kilometer Schlafdauer Alkoholkonsum Gewicht Krebsfrüherkennung Rauchen
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich Refenrenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
Keine Angabe , , , , , , , , , , , ,
Alter
16-34 Jahre , , , , , , , , , , , ,
35-49 Jahre , , , , , , , , , , , ,
50-64 Jahre , , , , , , , , , , , ,
65 Jahre und älter Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
Geschlecht
männlich Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
weiblich , , , , , , , , , , , ,
Subjektiver Gesundheitszustand
sehr gut/gut Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
zufriedenstellend , , , , , , , , , , , ,
weniger gut/schlecht , , , , , , , , , , , ,
Sport
mehrmals in der Woche Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
einmal in der Woche u. seltener , , , , , , , , , , , ,
Tracking
ja Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
nein , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
weiß nicht , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Preis
stimme voll und ganz zu Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
Krankenversicherung
GKV Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
PKV , , , , , , , , , , , ,
Sonstiges/ Nicht Versichert , , , , , , , , , , , ,
Internale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Externale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Refenrenz Refenrenz Referenz Refenrenz Refenrenz Refenrenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Konstante , , , , , , , , , , , ,
Anzahl Fälle im Modell
LR chi , , , , , ,
Prob > chi2 , , , , , ,
Pseudo R² , , , , , ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
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infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 6: Gesundheit Malus
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Akzeptanz des Merkmals ("voll und ganz gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt"); 0=Ablehnung des Merkmals ("eher nicht gerechtfertigt"+"eher gerechtfertigt")
Kilometer Schlafdauer Alkoholkonsum Gewicht Krebsfrüherkennung Rauchen
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Keine Angabe , , , , , , , , , , , ,
Alter
16-34 Jahre , , , , , , , , , , , ,
35-49 Jahre , , , , , , , , , , , ,
50-64 Jahre , , , , , , , , , , , ,
65 Jahre und älter Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Geschlecht
männlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
weiblich , , , , , , , , , , , ,
Subjektiver Gesundheitszustand
sehr gut/gut Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
zufriedenstellend , , , , , , , , , , , ,
weniger gut/schlecht , , , , , , , , , , , ,
Sport
mehrmals in der Woche Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
einmal in der Woche u. seltener , , , , , , , , , , , ,
Tracking
ja Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
weiß nicht , , , , , , , , , , , ,
Einstellung Preis
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , , , , , ,
Krankenversicherung
GKV Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
PKV , , , , , , , , , , , ,
Sonstiges/ Nicht Versichert , , leer , , , , , , , ,
Internale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Externale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , , , , , ,
Konstante , , , , , , , , , , , ,
Anzahl Fälle im Modell
LR chi , , , , , ,
Prob > chi2 , , , , , ,
Pseudo R² , , , , , ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
6
infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der
Regressionsanalysen
Tabelle 7: Telematik- und Kombi-Tarife
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Zustimmung zum Tarif ("ja"); 0=Ablehnung des Tarifs ("nein")
KFZ-Tarif Gesundheit-Tarif Komi-Tarif KFZ Komi-Tarif Gesundheit
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich , , , , , , , ,
Durchschnittlich , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz
Keine Angabe , , , , , , , ,
Alter
16-34 Jahre , , , , , , , ,
35-49 Jahre , , , , , , , ,
50-64 Jahre , , , , , , , ,
65 Jahre und älter Referenz Referenz Referenz Referenz
Geschlecht
männlich Referenz Referenz Referenz Referenz
weiblich , , , , , , , ,
Tracking
ja Referenz Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , , , ,
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , ,
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , ,
weiß nicht , , , , , , , ,
Einstellung Preis
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu , , , , , , , ,
stimme eher nicht zu , , , , , , , ,
stimme überhaupt nicht zu , , , , , , , ,
Internale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , ,
Externale Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich , , , , , , , ,
Überdurchschnittlich , , , , , , , ,
Stimulus
Bonus Referenz Referenz Referenz Referenz
Malus , , , , , , , ,
Wohnortsgröße
bis 20.0000 Referenz Referenz Referenz
20.000 bis unter 100.000 , , , , , ,
mehr als 100.000 , , , , , ,
Keine Angabe , , , , , ,
Hauptfortbewegungsmittel
Auto Referenz Referenz Referenz
Fahrrad , , , , , ,
Öffentliche Verkehrsmittel , , , , , ,
zu Fuß , , , , , ,
Punkt in Flensburg
ja Referenz Referenz Referenz
nein , , , , , ,
Subjektiver Gesundheitszustand
sehr gut/gut Referenz Referenz Referenz
zufriedenstellend , , , , , ,
weniger gut/schlecht , , , , , ,
Sport
mehrmals in der Woche Referenz Referenz Referenz
einmal in der Woche u. seltener , , , , , ,
Krankenversicherung
GKV Referenz Referenz Referenz
PKV , , , , , ,
Sonstiges/ Nicht Versichert , , , , , ,
Konstante , , , , , , , ,
Anzahl Fälle im Modell
LR chi , , , ,
Prob > chi2 , , , ,
Pseudo R² , , , ,
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
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infas Verbraucher-Scoring
Ergebnisse der Regressionsanalysen
Tabelle 8: Überwachung und Aufzeichnungspflichten
Logistische Regression
Abhängige Variable: 1=Zustimmung zur Einführung ("ja"); 0=Ablehnung der Einführung ("nein")
Aufzeichnung Aufzeichnung Aufzeichnung
Geschwindigkeit Schrittzahl Soziales Punktwertsystem
Odds-Ratio p Odds-Ratio p Odds-Ratio p
Haushaltsäquivalenzeinkommen
Unterdurchschnittlich 1,2180 0,427513481 0,94677 0,884989084 1,6891 0,106056002
Durchschnittlich 0,9645 0,869216304 1,04441 0,888906979 1,5065 0,162178645
Überdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz
Keine Angabe 0,7516 0,292421693 0,86618 0,721683823 0,8862 0,746499055
Alter
16-34 Jahre 1,0593 0,81464544 0,61454 0,246123935 1,4014 0,217227781
35-49 Jahre 1,2878 0,261101276 1,62340 0,139380959 0,6964 0,220641862
50-64 Jahre 0,8302 0,339172921 0,88862 0,699503219 0,7049 0,13964337
65 Jahre und älter Referenz Referenz Referenz
Geschlecht
männlich Referenz Referenz Referenz
weiblich 1,3457 0,060682672 1,16300 0,527634469 0,8615 0,435517676
Tracking
ja Referenz Referenz Referenz
nein 0,9207 0,630946764 1,13626 0,608856856 0,7970 0,251701093
Einstellung Technik
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu 0,7016 0,067525124 0,52957 0,019030596 0,6637 0,056581412
stimme eher nicht zu 0,8110 0,324208239 0,45916 0,015165914 0,4556 0,003420762
stimme überhaupt nicht zu 1,3389 0,328106436 0,16336 0,005026158 0,5603 0,121995735
Einstellung Datenschutz
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu 0,8182 0,302711781 1,71580 0,07653964 0,7500 0,222142033
stimme eher nicht zu 0,8043 0,329305435 1,94784 0,047373654 0,7422 0,27272543
stimme überhaupt nicht zu 0,6506 0,091980673 3,11856 0,003336635 1,0903 0,766474925
weiß nicht 1,2783 0,382391345 2,21747 0,090394183 1,1669 0,656022107
Einstellung Preis
stimme voll und ganz zu Referenz Referenz Referenz
stimme eher zu 0,6296 0,033449805 0,73916 0,312655419 0,6744 0,077996289
stimme eher nicht zu 0,7463 0,199913151 0,58757 0,104306878 0,3482 0,000152206
stimme überhaupt nicht zu 0,8727 0,660825504 0,25989 0,019201126 0,6352 0,20401543
Interne Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich 1,0335 0,869872458 0,88298 0,689274294 0,9590 0,8620193
Überdurchschnittlich 0,7817 0,324074807 1,34726 0,408799151 1,0887 0,767098515
Externe Kontrollüberzeugung
Unterdurchschnittlich Referenz Referenz Referenz
Durchschnittlich 1,2109 0,432471879 1,49627 0,27777809 3,2146 0,002186605
Überdurchschnittlich 1,0553 0,853988277 1,96913 0,122032723 3,2667 0,004893203
Wohnortsgröße
bis 20.0000 Referenz Referenz
20.000 bis unter 100.000 0,9902 0,960048926 1,0698 0,762360451
mehr als 100.000 0,9855 0,936583157 0,7288 0,162669342
Keine Angabe 0,7123 0,527645532 1,7833 0,232790236
Hauptfortbewegungsmittel
Auto Referenz Referenz
Fahrrad 1,5529 0,058341693 1,1028 0,74442797
Öffentliche Verkehrsmittel 2,0408 0,001392133 0,9451 0,843109535
zu Fuß 1,8724 0,003499214 1,4834 0,109280797
Punkt in Flensburg
ja Referenz Referenz
nein 2,0936 0,00003258 1,8244 0,006794421
Subjektiver Gesundheitszustand
sehr gut/gut Referenz Referenz
zufriedenstellend 1,21795 0,482593784 0,8224 0,39833944
weniger gut/schlecht 0,81504 0,606255862 1,1084 0,712805905
Sport
mehrmals in der Woche Referenz Referenz
einmal in der Woche u. seltener 0,41837 0,000838417 1,0503 0,794700546
Krankenversicherung
GKV Referenz Referenz
PKV 0,77211 0,415826411 0,7119 0,210780296
Sonstiges/ Nicht Versichert 0,71302 0,75445642 0,9915 0,991394191
Konstante 0,2167 0,001043562 0,10593 0,000967351 0,0454 0,00000070
Anzahl Fälle im Modell 1101 1106 2209
LR chi 84,5274 56,0922 97,5728
Prob > chi2 0,0000 0,0008 0,0000
Pseudo R² 0,0698 0,0866 0,0907
Legende: * p<0,05; ** p<0,01; *** p<0,001
Ausgegraute Modelle: Gesamtmodell hält nicht (Gesamtmodell nicht signifikant)
8
infas Verbraucherscoring 5927
Ergebnisse der Regressionsberechnung
Tabelle 9: Dokumentation der unabhängigen Variablen
Unabhängige Variablen Herkunft
Haushaltsäquivalenzeinkommen Analytisches Merkmal: S12 (Einkommen) und S7_1 (Haushaltsgröße) und S8_1 (Reduzierte Haushaltsgröße)
Das Äquivalenzeinkommen ist ein bedarfsgewichtetes Pro-Kopf-Einkommen je Haushaltsmitglied,
das ermittelt wird, indem das Haushaltsnettoeinkommen durch die Summe der Bedarfsgewichte
der im Haushalt lebenden Personen geteilt wird. Der ersten erwachsenen Person im Haushalt das
Bedarfsgewicht 1 zugeordnet, für die weiteren Haushaltsmitglieder werden Gewichte von < 1 eingesetzt
(0,5 für weitere Personen im Alter von 16 und mehr Jahren und 0,3 für jedes Kind im Alter von unter 16 Jahren),
weil angenommen wird, dass sich durch gemeinsames Wirtschaften Einsparungen erreichen lassen.
Die metrische Variable wurde kategorisiert wie folgt:
Unterdurchschnittlich: Unteres Quartil
Durchschnittlich: Mittlere beide Quartile
Überdurchschnittlich: Oberers Quartil
Alter Frage S2
Geschlecht Frage S1
Tracking Frage 5.9
Einstellung Technik Frage 4.1, Item 1
Einstellung Datenschutz Frage 4.1, Item 2
Einstellung Preis Frage 4.1, Item 3
Internale Kontrollüberzeugung Analytisches Merkmal, gebildet anhand der durch Gesis berichteten Referenzwerte für bestimmte Bevölkerungsgruppen
Unterdurchschnittlich: Messwert liegt unterhalb des Referenzwertes
Durchschnittlich: Messwert liegt innerhalb eines Ranges von Referenzwert +/- Standarabweichung
Überdurchschnittlich: Messwert liegt oberhalb des Referenzwertes
Externale Kontrollüberzeugung Analytisches Merkmal, gebildet anhand der durch Gesis berichteten Referenzwerte für bestimmte Bevölkerungsgruppen
Unterdurchschnittlich: Messwert liegt unterhalb des Referenzwertes
Durchschnittlich: Messwert liegt innerhalb eines Ranges von Referenzwert +/- Standarabweichung
Überdurchschnittlich: Messwert liegt oberhalb des Referenzwertes
Stimulus Split im Fragebogen: Bonus bzw. Malusfragen für KFZ oder Gesundheit
Wohnortsgröße Gebildet aus Stichprobeninformation, S10 und S11
Hauptfortbewegungsmittel Frage 5.1
Punkt in Flensburg Frage 5.3
Subjektiver Gesundheitszustand Frage 5.4
Sport Frage 5.7
Krankenversicherung Frage 5.8
9
infas Institut für angewandte
Tabellenband Sozialwissenschaft GmbH
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befragung zur Akzeptanz und Kenntnis
über (neuartige) Scoring- Methoden
Vorgelegt von Projekt infas Institut für angewandte 5927 Sozialwissenschaft GmbH Oktober 2018 Friedrich-Wilhelm-Straße 18 Bj 53113 Bonn
